Hvorfor stole på din virksomhed til os?
Vi tager panikken fra indkøb. Vi lagrer millioner af svære at finde dele fra vores pålidelige kilder. Vi opdaterer vores produktoversigter efter minutter, og onlinekøb gennemføres i realtid og sendes hver dag.
Grundlagt i 2002 er MFGChips en lokal leder inden for distribution af elektroniske komponenter og er også anerkendt som en af de mest respekterede og innovative virksomheder på det lokale marked i dag. Med hovedkvarter i Hong Kong har MFGChips opnået et imponerende ry for at yde fremragende service og udvikle effektive, omfattende globale forsyningskædeløsninger.
Lær mere >
Alt-i-en AI-netværkstest
Keysight Technologies, Samsung Electronics og NVIDIA har sammensat et fungerende AI-RAN-valideringsflow, der bringer datagenerering, AI/ML-træning og benchmarking i én opsætning.Fokus er på at teste AI-drevne RAN-moduler ved hjælp af PUSCH-kanalestimeringsanvendelsen Physical Uplink Shared Channel (PUSCH).Målet er at gøre validering hurtigere og reducere implementeringsrisikoen for operatører og leverandører.
Opsætningen kører på en integreret platform, der forbinder Keysights AI-RAN Simulation Toolset med NVIDIA Aerial Testbed.Den bruger systemer som NVIDIA GH200 og NVIDIA DGX Spark sammen med NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin.Kommerciel radiohardware, herunder Analog Devices' Titan O-RU platform, er også en del af testmiljøet.AI/ML-modeller udviklet af de tre virksomheder er trænet og benchmarked inden for samme arbejdsgang, så resultaterne kan måles på en ensartet måde.
Behovet for denne form for arbejdsgang kommer fra den måde, AI kommer ind i RAN på.Ingeniører skal validere algoritmer på tværs af mange netværksforhold i den virkelige verden.I de fleste tilfælde udføres dataindsamling, modeltræning og præstationstest i separate miljøer.Denne adskillelse gør det vanskeligt at sammenligne resultater, gentage eksperimenter og bekræfte pålidelighed før implementering - især for fysiske lagopgaver som kanalestimering, der direkte påvirker gennemløb og netværksstabilitet.
Keysights AI-RAN Simulation Toolset løser dette ved at orkestrere hele processen fra ende til anden.Det automatiserer scenarieoprettelse, datasætgenerering, modeltræning og gentagelig benchmarking i ét kontrolleret miljø.Virksomhederne viser denne arbejdsgang på Mobile World Congress 2026 i Barcelona, hvor hele kæden kører på partnercomputere og radioplatforme for at demonstrere, hvordan AI-drevet RAN-adfærd kan valideres før feltforsøg.
Soma Velayutham, Vice President, AI & Telecoms, NVIDIA, sagde: "Ved at udnytte NVIDIA AI Aerial platforme til en samlet arbejdsgang, forenkler Keysight end-to-end datapipeline, der er afgørende for træning, validering og implementering af AI-native 5G- og 6G-netværk."
Charlie Zhang, Executive Vice President, Samsung Research America, sagde: "Dette samarbejde giver industrien mulighed for selvsikkert at vedtage AI-drevne RAN-løsninger, hvilket sikrer robuste og kommercielt levedygtige grundlag for fremtiden for 6G-netværk."Balaji Raghothaman, Chief Technologist-6G, Keysight, sagde: "AI i RAN leverer kun værdi, når det kan valideres med tillid."