HjemNyhederEdge Computing, der kører direkte på køretøjer

Edge Computing, der kører direkte på køretøjer

Når edge-systemer behandler data ved kilden, kan ingeniører observere mønstre og adfærd i realtid og bygge bro mellem rå køretøjer og industrielle signaler til operationel kontekst.



Kvaser har lanceret Kvaser Edge, en Linux-baseret edge computing platform til automotive, off-highway og industrielle applikationer.Systemet behandler data i realtid ved kilden, på køretøjer, testbænke eller maskineri, hvilket reducerer behovet for store logfiler og pc-afhængige arbejdsgange.

Platformen kører på en ARM-baseret Linux-computer med et integreret Secure Element, der giver beskyttelse på hardwareniveau for indsamlede data og intellektuel ejendom.Det understøtter filtrering, aggregering og anomalidetektion i realtid, hvilket giver teams mulighed for kun at fange relevant information.Valgfri GPS tilføjer placeringsbevidsthed til flådeovervågning og operationelt tilsyn.

Operativsystemet understøtter containeriserede applikationer, hvilket giver isolerede, reproducerbare arbejdsområder, hvor ingeniører kan installere foretrukne distributioner og værktøjer.Flere containere kan køre parallelt og opdateres uafhængigt af basissystemet, hvilket muliggør ensartet udrulning på tværs af køretøjer eller testrigge.Bearbejdede data kan dirigeres lokalt eller til cloud-systemer for yderligere analyse.

Platformen er designet til at tolerere strømforhold i bilindustrien og pludselige nedlukninger og rummer hurtige prototyper og udvidede implementeringsscenarier.Potentielle applikationer omfatter realtidsdiagnostik, forudsigelig vedligeholdelse, hændelsesbaseret logning, intelligent datafiltrering og flådeovervågning for både bil- og industriudstyr.

Tidlige brugere demonstrerer, hvordan sådan en edge-platform kan strømline udviklingsarbejdsgange og integrere analyseværktøjer direkte på målepunktet.Den containeriserede arkitektur tillader fleksibel, skalerbar implementering, samtidig med at sikkerheden og driftssikkerheden opretholdes.

Edge-platformen kan bringe intelligens og sikkerhed direkte til dataindsamlingspunktet, hvilket gør det muligt for ingeniører at behandle, analysere og handle på kritisk information i realtid.